Come faccio a sapere se ChatGPT conosce la mia azienda?
In due modi, entrambi in un minuto.
A mano: apri ChatGPT, spegni la ricerca web e chiedi «cosa sai di [nome azienda]?». Poi rifai la stessa domanda con la ricerca accesa. La prima risposta è la memoria del modello; la seconda è ciò che trova cercando. Se la prima è vuota e la seconda no, chi ti conosce ti trova, chi non ti conosce non ti incontra.
Con una misura: su kenkeepy.com scrivi il dominio e in un minuto hai due numeri — KY Memory, cosa il modello sa senza cercare, e KY Search, cosa trova cercandoti — e il nome di chi viene citato al posto tuo. Gratis, senza registrazione.
Perché servono due domande, non una
Un assistente risponde in due modi diversi e li mescola senza dirtelo. Quando qualcuno chiede «miglior impresa edile a Milano» senza che parta una ricerca, il modello attinge alla memoria: ciò che ha letto in addestramento. Quando la ricerca è accesa, va a leggere le pagine e risponde con quelle. Un'azienda può stare in un mondo e non nell'altro, e i due casi si curano in modo opposto.
| Memoria | Ricerca | Cosa vuol dire |
|---|---|---|
| vuota | vuota | Invisibile. Il modello non ti ricorda e non ti trova. Si parte dai dati d'identità e dalla porta ai crawler. |
| vuota | piena | Dipendente dalla ricerca. Chi ti cerca per nome ti trova; nelle risposte non sollecitate non esisti. È il caso più comune. |
| piena | vuota | Non raggiungibile. Il modello ti ricorda ma non riesce a leggerti oggi: robots.txt, blocco dei crawler AI, sito solo JavaScript. Si ripara in giornata. |
| piena | piena | Presidiato. Da riverificare a ogni nuovo modello. |
Cosa incide, in ordine
- La porta. I crawler AI devono poter entrare: robots.txt senza blocchi a GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, e nessun blocco lato CDN. Cloudflare, per esempio, blocca i crawler AI di default sulle zone nuove.
- I dati d'identità scritti come dati. Sede, anno di fondazione, chi la guida, quanti siete: in una pagina leggibile e nel JSON-LD (Organization). Il modello non inventa i campi che non trova: li lascia vuoti, e il vuoto pesa più di un dato sbagliato.
- Le pagine che rispondono. Le domande che i tuoi clienti fanno all'AI prima di scegliere — «quanto costa…», «chi fa…», «come si sceglie…» — con la risposta esplicita nelle prime righe: numeri, tempi, cosa incide. Non articoli: risposte.
- Le fonti che i modelli leggono. LinkedIn, Wikidata, i registri camerali, gli elenchi di settore: sono da lì che la memoria si forma. Se dicono cose diverse dal sito, vince il disaccordo.
Quanto ci mette
La ricerca cambia in giorni. Appena le pagine sono leggibili e dicono i dati, il modello con ricerca accesa le trova; per questo si rimisura a sette giorni. La memoria cambia in mesi, e solo quando esce un modello nuovo: si costruisce con le fonti lette in addestramento. Lavorare sulla memoria oggi serve al modello di domani.
Cosa non serve a niente
- Ripetere il nome dell'azienda molte volte nelle pagine: il modello cerca fatti, non frequenze.
- Scrivere la sede come una frase («siamo nel cuore della città»): una risposta che non è un dato non conta.
- Chiedere all'AI di «aggiungere» la tua azienda: non esiste un modulo. Esistono le fonti.
Scrivi il tuo sito. Un minuto, gratis, senza registrazione: KY Memory, KY Search, chi viene citato al posto tuo, e cosa fare per primo.
Misura adessoDomande frequenti
Se sono su Google, ChatGPT mi conosce?
Non per forza. Essere indicizzati da Google non mette l'azienda nella memoria del modello: la memoria si forma in addestramento, da fonti come Wikipedia, LinkedIn, i registri camerali, le pagine più lette. Con la ricerca accesa il modello può trovarti anche se non ti ricorda, ma solo se i crawler AI riescono a leggere il sito e se le pagine dicono i fatti in modo leggibile.
Cosa fa la differenza per essere riconosciuti da un'AI?
Tre cose misurabili: che i crawler AI possano entrare; che i dati d'identità siano scritti come dati, anche in JSON-LD; che esistano pagine che rispondono alle domande dei clienti con la risposta esplicita nelle prime righe.
Quanto ci mette a cambiare?
La ricerca in giorni, la memoria in mesi e solo a modello nuovo. Si rimisura a sette giorni sull'asse ricerca e a ogni nuovo modello sull'asse memoria.
La misura vale anche per Gemini, Perplexity e Claude?
Il metro di KenKeepY misura con un modello OpenAI e lo dichiara in ogni referto, con data e condizioni. Il metodo a mano vale per qualunque assistente. Ciò che rende un'azienda riconoscibile vale per tutti i modelli.